Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
这是一门应用面很广的语言，对应的岗位有很多：
1、人工智能
Python是人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的；
2、大数据
Python在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，尤其是大数据分析这个方向；
3、网络爬虫工程师
网络爬虫是数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度；
4、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)；
5、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求也很大；
6、Python自动化测试
Python十分高效，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。
用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了。
7、数据科学
Python有很多数据包是专门用来做数据科学，不过数据科学语言的知识背景也挺宽的，从统计学到计算机理论每一个分支都需要不断学习才可以做到与时俱进。
所以学校Python是可以做人工智能的
Python的特色简单Python是一种代表简单主义思想的语言。
阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。
它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。
前面已经提到了，Python有极其简单的语法。
免费、开源Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。
简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
这是为什么Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
高层语言当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。
如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。
这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC！解释性这一点需要一些解释。
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。
这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。
而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。
你可以直接从源代码 运行 程序。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。
由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。
面向对象Python即支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。
在 面向过程 的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。
在 面向对象 的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
可扩展性如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
可嵌入性你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
丰富的库Python标准库确实很庞大。
它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。
记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。
这被称作Python的“功能齐全”理念。
除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
Python的定位是“优雅”、e68a84e8a2ad7a“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
python语言的优点⑴作为初学python的科班出身的小白，python非常简单，非常适合人类阅读。
阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。
它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
⑵易学。
python虽然是用c语言写的，但是它摈弃了c中非常复杂的指针，简化了python的语法。
⑶Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。
⑷可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。
如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。
这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台!⑸在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。
由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。
⑹Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。
在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。
在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
⑺ 可扩展性和可嵌入性。
如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
⑻丰富的库。
Python标准库确实很庞大。
python有可定义的第三方库可以使用。
它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。
这被称作Python的“功能齐全”理念。
除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
⑼ Python确实是一种十分精彩又强大的语言。
它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。
⑽规范的代码。
Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
python语言的缺点很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in :print i。
而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个文件。
(对很多用户而言这也不算是限制)⑴运行速度，有速度要求的话，用C++改写关键部分吧。
不过对于用户而言，机器上运行速度是可以忽略的。
因为用户根本感觉不出来这种速度的差异。
⑵既是优点也是缺点，python的开源性使得Python语言不能加密，但是目前国内市场纯粹靠编写软件卖给客户的越来越少，网站和移动应用不需要给客户源代码，所以这个问题就是问题。
不过随着时间的推移，很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。
⑶ 构架选择太多(没有像C#这样的官方构架，也没有像ruby由于历史较短，构架开发的相对集中。
Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌)。
不过这也从另一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。
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